【邁向人工智慧工程師-學習記錄 Week3】

 111/10/31-11/6

這禮拜比較偏向學習原理及數學公式複習，也開始理解統計學的領域內容。(大學上課都忘光，標準差等)

• 程式篇
• 演算法：陣列認識及方法介紹(array()、index(x)、insert(i,x)、append()、remove(x)、pop(i)
• 字串方法應用(map、lambda等)。
• 數學篇：
• 二次函數：公式、關係、係數、最小與最大值、繪圖
• 統計相關：
• 資料特性(測量、難處、認識誤差)
• 隨機誤差與偏誤(差異、機率分佈、離散與連續、平均變異標準)
• ML篇：
• TensorFlow：深度學習原理介紹、TensorFlow Playground使用
• 聯成OpenCv-複習Day1：上週程式(影像操作)
• 讀取影像並顯示、同時讀取2個畫面