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 111/11/14-11/20 ： 心得： 找到好康免費學習資源： 資料結構( 高中資訊教師黃建庭的教學網站 ) 重整準備方法、調整閱讀順序，並詢問聯成相關就業資訊，以擬後續對策。 這週回花蓮一趟辦事情，整個呈現放鬆狀態，可能自己覺得進度超前？所以追了一下倚天屠龍記(2019)，三天內把50集看完，主人翁的女人緣特強，特別喜歡蛛姐與無忌的感情，令人不捨。 ML篇： 聯成-Day2課程：k最近鄰法、認識ML、ML流程、特徵值計算、MNIST手寫辨識、辨識流程、認識scikit-learn套件、使用knn方法及手寫撰寫演算法。 程式篇： 資料結構：堆疊認識與特性、(黃老師)複習佇列及認識環狀佇列、(黃老師)複習鏈結串列 ML 聯成 - OpenCv-Day3課程： 形態學操作(影像擴增,縮減等)、設定值處理(影響處理，把影像做修改)

 111/11/7-11/13 ： 心得： 本週意外找到「數學基礎與高階」的視頻教學，老師免費教學。 學習機器學習要先了解統計學，而非先了解機器學習，相反過來。 看不懂的地方先跳過(如正則化的L1、L2實際差異與公式)，先了解其原理，之後在回頭複習。 程式篇 二次函式程式呈現 Django：安裝虛擬環境、git版本連接、安裝django。 演算法-資料結構： 鏈結串列： 結構(python class)、節點、資料與指標、讀取、新插入、刪除； 循環鏈結串列、雙向鏈結串列、時間複雜度(vs Array) 佇列 數學篇： 觀念： 最小平方法應用：了解其觀念及何謂線性迴歸、理解公式推導過程、使用numpy的polyfit()方法。 複習集合、排列組合、重複排列、組合 統計篇： 書本： 資料品質、母體、測量、抽樣；抽樣母體誤差、倖存者偏誤、自願者偏誤、沒觀者誤差 測量誤差、隨機誤差與偏誤。 線上： 統計學目的 了解抽樣、尺度 ML篇： 閱讀導論篇章：AI認識、神經網路、圖像識別、視頻識別 TensorFlow： Playground理解深度學習概念：調整超參數及觀察資料問題結果。 MNIST手寫數字：介紹、基本操作、顯示單筆及多筆影像 聯成OpenCv-Day1複習：影像基本操作 使用numpy.array 存取影像 隨機產生二維亂數組，模擬灰色影像並修改像素值。 讀取灰階影像並修改像素值 隨機產生二維彩色影像，並修改像素值 擷取ROI，一個區域/範圍的圖 應用：局部馬賽克、移花接木圖片 取得影像屬性：shape、size、dtype 影像加法運算練習：陣列相加 影像加權方法練習：addWeighted()方法、兩圖片加權練習。 聯成OpenCv-Day2課程： 認識ML、練習手寫數字資料集、K最近鄰法

 111/10/31-11/6 這禮拜比較偏向學習原理及數學公式複習，也開始理解統計學的領域內容。(大學上課都忘光，標準差等) 程式篇 演算法：陣列認識及方法介紹(array()、index(x)、insert(i,x)、append()、remove(x)、pop(i) 字串方法應用(map、lambda等)。 數學篇： 二次函數：公式、關係、係數、最小與最大值、繪圖 統計相關： 資料特性(測量、難處、認識誤差) 隨機誤差與偏誤(差異、機率分佈、離散與連續、平均變異標準) ML篇： TensorFlow：深度學習原理介紹、TensorFlow Playground使用 聯成OpenCv-複習Day1：上週程式(影像操作) 讀取影像並顯示、同時讀取2個畫面

 week2：111/10/24-10/30 這個禮拜報名的課程開始上課，只有跟到30分鐘的課程，後續要教課，只能在另外看影片檔案，好可惜沒辦法馬上跟老師有互動。 數學篇 排列組合 畢氏定理、應用 聯立不等式與機器學習 資料科學：測量、資料誤差 函式庫篇 TensorFlow2(基本、開發工具) 程式： Python語言 Requests：BS4 擷取、計算、排序、下載與儲存圖 list、tuple、set、dict 特性及差異 for 的串列解析式 字串格式化 functions&methods：def、local and global、參數引數、return、import 演算法： 排列組合特性 時間、空間複雜度認識及繪圖 聯成篇： 書籍領取 Day1，課堂介紹、AI初步認識、OpenCV介紹及基本應用 問題：程式bug，常見類別是依照書籍範例後有問題，去調整。 (已解決)購買與租相關書籍 (已解決)code1: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index x and y must have same first dimension, but have shapes (5,) and (1,) (已解決)code2: min() 方法問題，名稱一樣不可：'float' object is not callable

  【邁向人工智慧工程師-學習記錄 Week1】 近期接觸到太多AI這樣的關鍵字，從三年前就非常有興趣，而剛好人生在這個契機下決定踏入這個領域，本身有程式基礎，來挑戰自己能花多少時間學習並且可以踏入此領域(進入職場)。 我將會po上每週學習的大綱，這裡只會記下學習到的內容以及該週遇到的問題，是否被解決了。並且記錄自己報名的課程(機器學習與深度學習)學習狀況。 week1：111/10/17-111/10/23 數學篇： 基礎數學(方程式、解聯立) 向量、矩陣 環境安裝(Mac) acaconda、安裝模組 函式庫認識： matplotlib.pyplot 介紹 繪圖函式 numpy 介紹 程式 Python語言： 基礎 認識，語言優缺點 資料型態 變數 字串與方法 字串格式化：.format()、%。 List、Dictionarier、Tuples、Sets 註解、None 控制流程：for、while、break、continue input()、print() 數學模組認識 語言整體框架了解 Requests(框架、擷取) 問題： (解決)mac系統安裝測試環境、IDE (解決)matplotlib圖表能在mac環境中顯示中文化

【心得感想】 - 今天要來介紹「本質思考」，作者強調在面對問題時，可以找出問題真正的原因。以下擷取本書重要的句子，提供大家參考。 - 作者介紹了「系統動力學模型」，利用這個模型提升我們面對問題的核心洞察力。 - 書中先介紹了何謂本質，定義本質是甚麼，再來說明本質思考的意義與目的。 - 透過系統動力學模型，解構出「模式」、「物力論」。依依找出我們所有的行動都是有模式可循，並取出許多商業模式來說明舉例。 - 作者也歸納出本質思考就是四個步驟，當你了解與學會這四個步驟，你就可以學會從本質思考，以引導出有發展性答案。 STEP①：建構模式 STEP②：解讀物力論  STEP③：找尋改變模式的策略 STEP④：採取行動，從實踐中獲得回饋 - 而作者也對「本質思考」總結了一句話： 「本質思考，指的是以事物的模式和物力論來思考，不被現象或資訊迷惑，將所有事物抽象化，不依賴資訊，只靠大腦的思考方式，培養這種思考能力，靠的不是蒐集資訊或累積知識，重要的是增加思考的切入點，以及思考時派得上用場的推論方式。」  【意外的，人並不會深入思考】 - 作者強調若不從本質思考，就無法得到能真正解決問題的答案。 -先思考，甚麼是本質？指的是隱藏在問題和現象背後、造成這些問題與現象的真正原因。 例如今年俄羅斯攻打烏克蘭的議題，為何要攻打？背後的原因是甚麼？難道只是為了爭奪土地?還是烏克蘭硬要加入北約惹到俄羅斯?...等等，這個問題隱藏了許多真正原因。 本質是事物原有的特性和模樣。一旦有所欠缺，事物就無法成立的特質、要素。 本質就是某件事物成立時，一定要具備的重要東西。 現今時代最重要的就是不被眼前情報和表面事物迷惑。 作者介紹九種影響我們思考的慣性，這九種慣性思考會麻痺我們思考更深層的意義，下面   舉   中兩個例子： 例如像是「反面結論」，如果累了->休息，這樣直觀思考方式會有問題，因為造成你真    正累的原因是甚麼，沒有找出來，休息只是暫時解決累了這個原因，要找出真正導致你      累的關鍵原因才能消除疲累感。 還有其中一種是「關鍵字」，我們很常以為看到關鍵字，就自以為了解那個詞的意思，    就停止思考了。例如最近很夯的NFT，看到NFT就不去思考背後原理與造成的問題等等。 九種影響我們思考的慣性，如有興趣可以買書來看。 反面結論 滿足一般性解答 依賴架構 順應類別 關鍵字停止思考

  薩提爾這個名詞是我在閱讀正向教養或是在聽相關Poadcast會常常聽到的關鍵字，一直不太清楚這個是甚麼。直到有朋友推薦一本書給我，才有幸認識這位人物，他是一名老師、社會工作者，他發明了薩提爾模式（The Satir Model），她相信「人類可以實現其所想要實現的，可以更正向、更有效率地運用自己」 而我在看完她出版的書「心的面貌」，非常認同這位重要人物的理念。書中一開場不是直接講理論的東西，而是透過一個故事，舞台劇的故事，每一位演員的表現，其實就是代表我們心中的情緒......。 我對書中最有感的是： 薩提爾把我們的內心/精神，看作是一個監獄，而有兩位看守者，不讓我們逃離監獄：恐懼、憂鬱；這讓我想到一部漫畫/動漫：「約定的夢幻島」，主角就是看出這個世界的問題，而決定要面對這個恐怖的世界!把我們內心面對困難、挑戰時的情境，用漫畫呈現出來，故事的世界觀讓人印象深刻。 而薩提爾也說，我們每個人都是獨一無二的，我們都會有情緒，這是正常的!我很喜歡這句話：『若能老老實實說不，才會誠誠懇懇地說好。這樣的態度也幫助我們「做我們自己」』。這也是我一直在練習的，當別人對你提出請求時，是否可以判斷自身與對方地所以狀況，而可以選擇接受或拒絕，而不是一昧的只是想討好對方，而忽略了自己內心排斥、抗拒的心理，並且可以表達出自己的不舒服。 而這本書傳遞的信念是： 每個人都有新的事物可以探索：不論年齡高低，我們都有為開採的新東西值得探索。越能發現自己前所不在的內在新事物，我們越能活得越活潑與有趣。 承認自己不完美：越能坦承接受自己每一個部分，我們會更完整和可愛的人。我們也會變得真實與可親進。 好好過好此生：我們的掙扎乃成為富有的創造力探險，雖不能完全免去痛苦，但內心是充滿希望。

  還記得107年10月放榜，那時候在一間設計公司打工包裝， 中午查看榜單，先看普考名單（差一題的分數)嗯嗯，沒有我的名字，看了高考，一直往後看心情也越來越擔憂，直到看到最後面，哇我上了，正取(不過後面增額也很多）很開心。 其實那時候準備考試的尾端，5.6月吧，其實已經沒有心情準備考試了，因為準備考試把網路戒掉，宅男情緒又被影響了，看漫畫玩遊戲等等，結果還跑去網咖🤣 107/10/31分發財政部財政資訊中心 還記得剛進去時，被分發到的電子發票組，其實就有耳聞是一個很忙的單位，但我的心態就是把自己的任務完成就好；還沒機關內部受訓完，我就立馬支援專案開發程式（Java Spring框架），我還蠻享受支援專案的過程中，因為有問題發生時，可以用自己的想法+程式，享受把問題解決，後來也順利把專案完成。 下單位時，接了前輩的任務，他是四等考試(後來轉國營)，我才發現哇，他的工作量超過三等考試的人了...。隨著時間慢慢過去，身體突然出現警訊，開始有胃潰瘍，嚴重到沒有食慾，還照了胃鏡兩次，好險只有胃炎，只是腸胃治療了快一年才慢慢恢復，現在仍不能吃太油膩的東西，例如滷肉飯，這種有肥肉、滷汁的食物。 那時候一直想為什麼會這樣(類似自律神經失調?但後來靠慢慢調養改善)，前兩份工作都沒事，就唯獨在這裡出事，可能原因有： -需要長時間緊繃心情。 -與主管很接近，後面而已(我是一個很容易緊張，尤其附近有長官時)。 -封閉空間，音量大聲，耳朵對聲音敏銳。 也開始思考說為什麼我不是為了自己的事業而讓身體出問題？ 而那時為了先換一個環境，努力跟大主管提出自己的問題，大主管也很好心願意幫我調查，有同仁願意跟我換，讓我換到一個大空間環境。 （跟我換的同事，原單位我一人的業務，後來需要分成三個人😅） 如果人生要以公務人員為志向，而且快速升遷(以公家機關來說)，我原本的那個單位非常適合，因為會有新挑戰跟被看見的機會，那時候還被誤會自己想要升遷，沒有好嗎，我純粹只是想把事情辦好而已，結果當你把事情弄好後，長官就很容易把複雜的案件給你，因為信任跟給你機會吧，那我是喜歡把事情完成並且有效率的方式解決問題。 但是當你發現你在這個環境只有你想把事情做好、同酬不同工時，長時間下來就會開始思考，這是我要的人生嗎？我要不要也融入公家機關的心態？ 而進去財資中心後，下班都會去學音樂，然後就對創作音樂很有興趣，因為我自己可