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【閱讀心得】人工智慧最後的秘密

【個人心得】 因為最近對AI有興趣,借了相關的書來看。 看完本書才知道,原來AI技術的發展,我們在享用科技服務時,背後也有許多不為人知的一面,忽略了背後所付出的代價, 例如跨國電力所製造的海洋電纜,已讓馬來西亞的橡膠樹從地球上消失殆盡。 我們總是看到AI展現的優點,在任何應用上的亮眼表現,例如自駕車、醫療診斷、語音辨識等,但卻沒認知到發展AI「背後的代價」。 作者為我們開出另一條新觀點,當我們全心全意投入AI的技術時,其實背後牽扯許多問題,像是低價勞工、資源競爭、資料分類問題、情感定義、權力鬥爭等, 作者把這些議題,用獨立的篇章闡述各個問題樣貌。 印象很深的是,其實發展新技術時,誰掌握了,誰就有話語權,他可訂定整個規則、架構,例如政府可以依照自己的目的去制定AI相關法律,例如中共用天網更嚴格監控人民等,一項技術會因為一個國家的文化而有不同的規範。 對於地球資源的消耗,我是屬於一個樂觀主義者,地球資院要用玩了,那就去外星探索。 (當然,在生活上使用資源時,是能省就省,不是因為樂觀就可以無所消耗) 【本書內容】 書想要闡述的中心問題是: 「智慧是如何製造出來的」 「AI可能造成什麼問題點」 我整理了本書對AI的定義,可以從這些定義了解到,AI背後運作之龐大: 「人工智慧是具象的、也是實體的,由自然資源、燃料、人類勞動、基礎設施、物流、歷史和分類構成。」它是以大型資料集貨已定義的規則和獎勵,進行密集運算的訓練成果。要建立大規模AI需要資本,而確保資本能讓人工智慧系統最佳化的做法,最終都是為了服務既有的優勢利益而設計(誰出錢就服務誰)。 AI是一種想法、一種基礎設施、一種產業、一種權力運用的形式,也是一種觀看的方式。AI是高度組織化的資本體現,這些資本以龐大的採掘和物流系統為後盾,供應鏈環繞整個地球。 AI是從玻利維亞鹽湖和剛果礦誕生,由群眾外包工作者標記的資料建構而成,試圖對人類的行動、情感和身份進行分類。 所以探討AI,不是只有看它的成果應用,其背後也涉及多個層面,這些層面才是真正促成AI的核心,這邊簡單擷取出各個問題中的關鍵點: 地球資源:要建構自然語言處理和電腦視覺模型,需要消耗大量能源,水、電等,各個企業爭相推出更快更高效的模型,擴大AI的碳足跡。 勞工: AI靠著人類勞動構成。業主花小錢辦大事,數位勞工只拿到微薄薪資。 亞馬遜物流系統,讓員工必須與演算法保持同步...

【閱讀心得】本質思考,MIT菁英這樣找到問題根源,解決困境

【心得感想】 - 今天要來介紹「本質思考」,作者強調在面對問題時,可以找出問題真正的原因。以下擷取本書重要的句子,提供大家參考。 - 作者介紹了「系統動力學模型」,利用這個模型提升我們面對問題的核心洞察力。 - 書中先介紹了何謂本質,定義本質是甚麼,再來說明本質思考的意義與目的。 - 透過系統動力學模型,解構出「模式」、「物力論」。依依找出我們所有的行動都是有模式可循,並取出許多商業模式來說明舉例。 - 作者也歸納出本質思考就是四個步驟,當你了解與學會這四個步驟,你就可以學會從本質思考,以引導出有發展性答案。 STEP①:建構模式 STEP②:解讀物力論  STEP③:找尋改變模式的策略 STEP④:採取行動,從實踐中獲得回饋 - 而作者也對「本質思考」總結了一句話: 「本質思考,指的是以事物的模式和物力論來思考,不被現象或資訊迷惑,將所有事物抽象化,不依賴資訊,只靠大腦的思考方式,培養這種思考能力,靠的不是蒐集資訊或累積知識,重要的是增加思考的切入點,以及思考時派得上用場的推論方式。」  【意外的,人並不會深入思考】 - 作者強調若不從本質思考,就無法得到能真正解決問題的答案。 -先思考,甚麼是本質?指的是隱藏在問題和現象背後、造成這些問題與現象的真正原因。 例如今年俄羅斯攻打烏克蘭的議題,為何要攻打?背後的原因是甚麼?難道只是為了爭奪土地?還是烏克蘭硬要加入北約惹到俄羅斯?...等等,這個問題隱藏了許多真正原因。 本質是事物原有的特性和模樣。一旦有所欠缺,事物就無法成立的特質、要素。 本質就是某件事物成立時,一定要具備的重要東西。 現今時代最重要的就是不被眼前情報和表面事物迷惑。 作者介紹九種影響我們思考的慣性,這九種慣性思考會麻痺我們思考更深層的意義,下面   舉   中兩個例子: 例如像是「反面結論」,如果累了->休息,這樣直觀思考方式會有問題,因為造成你真    正累的原因是甚麼,沒有找出來,休息只是暫時解決累了這個原因,要找出真正導致你      累的關鍵原因才能消除疲累感。 還有其中一種是「關鍵字」,我們很常以為看到關鍵字,就自以為了解那個詞的意思,    就停止思考了。例如最近很夯的NFT,看到NFT就不去思考背後原理與造成的問題等等。 ...